清晨中期国际，导航软件为你规划了最省时的通勤路线；午间，外卖平台推送的餐厅精准契合你的口味；深夜，短视频平台仍在不停地投喂你偏爱的内容……我们似乎生活在一个被算法“宠爱”的时代。但在此过程中，人类是否正在悄然让渡自己的决策权？昆士兰科技大学商学院教授马雷克·科沃克维奇的《算法经济：商业逻辑与人类生活的智能演进》一书，揭示了这场无声的算法权力博弈，并为我们敲响了警钟。
科沃克维奇以一场发生在伦敦的抗议为引，撕开了算法权力的面纱。
2020年，英国学生因疫情无法参加升学考试，教育部门便引入算法来预测成绩。其中，对于规模较大学校的学生，算法依托的数据主要包括教师为学生预测的分数、学生平时成绩，以及学校过去3年的整体成绩分布。而对于规模较小的学校，如果某科学生人数不超过15人，算法将仅根据教师预测的分数进行成绩估算。
这种做法直接引发了学生的大规模抗议。因为在私立学校，学生数量通常较少，这部分学生因为受到教师乐观的评估预测，往往会出现分数过高的现象。但对于其他大多数学生，如果他们所在的学校过去整体成绩不佳，那么无论这些学生怎样努力，他们的成绩都可能会被历史数据所限制。最终，当考试机构公布算法决策结果时，将近36%的学生成绩低于教师预期，且有3%的学生成绩比预期低2个等级。
书中指出中期国际，伴随人工智能（AI）的快速发展，类似上述算法剥夺人类决策权的现象，可能正发生在我们生活的方方面面，甚至演化成为一种新型经济形态——算法经济。
所谓算法经济主要是指以算法为核心驱动力，通过自动化决策、数据分析和资源优化来重塑经济活动的运行模式。通俗来讲，企业可以通过编排各类算法，成功培养出AI算法时代的经济活动“代理人”。“代理人”可以自行运用语言大模型、多模态模型、智能体等，推动企业从人类管理向算法管理转变。这将使算法可以操控更多资源，作出更多决策，并造成更大的社会影响。
科沃克维奇表示：“在算法日益占据决策中心的时代，我们必须保持警惕，确保自己的决策权不会完全被算法所支配。”他基于在硅谷创新实验室与多家科技企业的实践经验，提出企业构建算法治理的三条原则。
首先，企业要成为算法“代理人”的主人，建立起以人为本的人机协同模式。企业应该鼓励人类智慧和人工智能的协同合作，既要发挥AI员工在模型识别、数据分析和结构化数据管理等方面的优势，又要彰显人类擅长情绪评估、感情理解和人文关怀的价值。这就要求企业与平台应当在“冰冷”的算法规则之外增补柔性管理举措，为算法程序的机械运转进行“人性校准”。
其次，企业要始终保持好奇心，生成解决问题的创新主张，从而引领AI算法的迭代。好奇心，无疑是人与AI之间最鲜明的差异之一。正是这份好奇心，驱使着人类在探索未知的旅程中不断前行。在AI算法时代，企业要不断反思和询问自己，现在有哪些新的可能性是我们之前无法做到的？AI自动化是否能够创造新的机会或增加现有的机会？在此基础上，再由企业来引导AI算法设计和实施大量广泛、灵活的实验。这不仅有助于企业打破单调、重复的运营模式，也将释放对AI算法的控制权。
最后，企业要不断地与客户、同行乃至社会各界进行交互，从而不断调整和优化算法。作者认为，要做到这点，企业公开其关键算法逻辑是关键，特别是在信贷评分、招聘筛选等涉及公平性的场景，从而使得“算法”受到更多层面的监督，避免“黑箱操作”加剧社会不公平。企业还可考虑通过引入第三方算法评估、提升算法可解释性、训练数据的有效干预、打通用户申诉渠道等，塑造社会对智能技术的信任管理机制。
这三条原则虽然谈的是AI算法时代企业如何生存发展，但是也可视为AI时代指导人类更好工作生活的指南。一方面，我们也要学习上述企业原则，主动打破信息茧房，比如可以每周刻意搜索3个与推荐内容无关的关键词，以保持认知开放性；又比如，定期重置算法推荐，避免思维固化。另一方面，努力构建人机协作能力，在利用“代理人”完成繁复冗杂工作的同时，聚焦AI难以替代的“3C能力”：创造性思维（Creative Thinking）、批判性分析（Critical Analysis）和非暴力沟通（Compassionate Communication）。
此外，《算法经济：商业逻辑与人类生活的智能演进》的另一启示还在于重新定义了人机关系的本质。科沃克维奇以火星探测器“毅力号”为例：它虽能自主执行任务，但每一步指令仍源自人类对宇宙的探索意志。因此中期国际，算法经济的未来，不应是冰冷的代码统治，而应如古代的“两轮战车”——人类紧握缰绳，算法提供动力。当我们学会在技术浪潮中保持清醒，在效率与人性间寻找平衡，方能真正实现科沃克维奇所言的“人类主导地位”。毕竟，再精妙的算法也无法回答：什么样的生活才是真正值得的？这永恒的追问，才始终是人类独有的荣光。
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